零售业的老板和品牌营销人员现在都过得挺忙的。想想现在顾客可不像过去二十年那样都集中在一处,以前只有实体店,报纸、电视和广播等。现在呢?顾客散落在各种消费平台,社交媒体,大大小小的线上社群等等。 这样一来,品牌就不仅仅需要确保自己在各种平台上被看到,还得搞懂各种数据报表,及时查看各种指标等,来确保营销费用花在刀刃上,为品牌获利。 而最近科技圈内最热门的话题莫过于 OpenAI DevDay,简单来说,最新版本的 ChatGPT 更强大了(有兴趣的话可以查看这里哦 – Introduction of GPTs )。 既然它变得如此厉害,我们不禁要问,它如何可以确切地为零售老板和品牌行销人员所用呢? 用 AI 来做决策 Vs 用人来做决策 考虑到这个主题相当庞大,我们将专注于AI如何提升我们的决策水平。在这之前,让我们先了解一下AI决策和人类决策之间的差异。 中国有一家专注于人工智能决策的公司,名为「第四范式」。该公司的联合创始人胡时伟最近分享了一些关于 AI (Artificial intelligence) 有趣的见解,在这里和大家一起分享 这里。 胡时伟提到,使用AI做决策相较于依赖人类,具有几个相当明显的差异: 首先,AI在决策时能够保持【永不疲倦】和【极度理性】 今天的AI在做决策时,背后依赖的是数据科学。它就像一个超级大脑,运用海量的计算单元,深度理解海量数据,并从中抽象出规律来指导行动。 这相当于同时借用了成千上万人的思维,汇聚各种信息,形成多方面的规则,然后将这种集体智慧运用到个性化服务中。用通俗的话说,就是实现了千人千面的服务。 AI 的判断力或许无法超越一位经营者 / 老板的经验和直觉,但它的强大之处在于永不疲倦,保持着永远极度理性的状态。这也是我们最值得从 AI 那里借力的优势。 关于AI的能力和优势 其次,结合互联网技术,AI可以使决策的【依据和触达】变得更加及时 想象一下,传统的管理体系之间的信息依赖于email,WhatsApp,手动更新的系统,甚至是直接电话沟通,这些都会有一定的时滞。对方可能没在看电邮,系统更新通知,或是手机等,信息传递需要花费一些时间。 但如果一个【决策点】都是AI之间在沟通,反应速度就能够缩短到几秒钟,甚至几十毫秒。 这…有这么重要吗?例子呢? 最简单的例子就是金融系统的反欺诈。比如,如果小明想往小马骗的账号里转50万,而AI系统在转账过程中仅用了20毫秒就发现对方账户的交易、设备或地址信息有可疑之处,那么就有机会截断交易或召回款项。 再打个比方,想象在零售业退货流程。如果一个顾客提交了退货请求,而AI系统在几十毫秒内分析了历史购物数据、退货模式以及可能的滥用行为,就能及时判断是否批准退货。这种及时性不仅提升了客户满意度,还有助于零售商更高效地管理退货流程。 利用AI系统进行零售业退货流程 第三,AI的决策能力可以实现闭环进化,其迭代周期比人和人类组织都要短,可以按天甚至按分钟计算。 一个 AI 今天的决策水平还相当于 newbie 水平,但关键在于,如果它能够接触到足够庞大的数据量并进行充分训练,明天就有可能达到 tokong 的水平。这种闭环的进化过程使得AI能够在短时间内不断提升自身的决策水平,远远超过人类组织和个体的迭代周期。 这一点在零售业尤为突出,特别是在处理会员数据方面。随着时间的推移,零售商积累了大量的会员数据,这些数据包含了用户的购物偏好、行为习惯等信息。 AI系统通过分析这些数据,可以更精准地理解用户需求,实现更个性化的推荐和服务。随着时间的叠加,AI在处理零售业务时的决策水平也将不断提高,为零售商带来更多的商业机会。 综上所述,我们在比较AI和人类决策的差异时,突出了一些关键点。这并不意味着AI的决策一定胜过人类,而是强调了两者的互补性。 …
Artificial Intelligence 的潜力应用于零售业 – AI 如何成为竞争的关键要素? Read More »