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零售业的老板和品牌营销人员现在都过得挺忙的。想想现在顾客可不像过去二十年那样都集中在一处，以前只有实体店，报纸、电视和广播等。现在呢？顾客散落在各种消费平台，社交媒体，大大小小的线上社群等等。
这样一来，品牌就不仅仅需要确保自己在各种平台上被看到，还得搞懂各种数据报表，及时查看各种指标等，来确保营销费用花在刀刃上，为品牌获利。
而最近科技圈内最热门的话题莫过于 OpenAI DevDay，简单来说，最新版本的 ChatGPT 更强大了（有兴趣的话可以查看这里哦 – Introduction of GPTs ）。
既然它变得如此厉害，我们不禁要问，它如何可以确切地为零售老板和品牌行销人员所用呢？
用 AI 来做决策 Vs 用人来做决策
考虑到这个主题相当庞大，我们将专注于AI如何提升我们的决策水平。在这之前，让我们先了解一下AI决策和人类决策之间的差异。
中国有一家专注于人工智能决策的公司，名为「第四范式」。该公司的联合创始人胡时伟最近分享了一些关于 AI (Artificial intelligence) 有趣的见解，在这里和大家一起分享 这里。
胡时伟提到，使用AI做决策相较于依赖人类，具有几个相当明显的差异：
首先，AI在决策时能够保持【永不疲倦】和【极度理性】
今天的AI在做决策时，背后依赖的是数据科学。它就像一个超级大脑，运用海量的计算单元，深度理解海量数据，并从中抽象出规律来指导行动。
这相当于同时借用了成千上万人的思维，汇聚各种信息，形成多方面的规则，然后将这种集体智慧运用到个性化服务中。用通俗的话说，就是实现了千人千面的服务。
AI 的判断力或许无法超越一位经营者 / 老板的经验和直觉，但它的强大之处在于永不疲倦，保持着永远极度理性的状态。这也是我们最值得从 AI 那里借力的优势。
其次，结合互联网技术，AI可以使决策的【依据和触达】变得更加及时
想象一下，传统的管理体系之间的信息依赖于email，WhatsApp，手动更新的系统，甚至是直接电话沟通，这些都会有一定的时滞。对方可能没在看电邮，系统更新通知，或是手机等，信息传递需要花费一些时间。
但如果一个【决策点】都是AI之间在沟通，反应速度就能够缩短到几秒钟，甚至几十毫秒。
这…有这么重要吗？例子呢？
最简单的例子就是金融系统的反欺诈。比如，如果小明想往小马骗的账号里转50万，而AI系统在转账过程中仅用了20毫秒就发现对方账户的交易、设备或地址信息有可疑之处，那么就有机会截断交易或召回款项。
再打个比方，想象在零售业退货流程。如果一个顾客提交了退货请求，而AI系统在几十毫秒内分析了历史购物数据、退货模式以及可能的滥用行为，就能及时判断是否批准退货。这种及时性不仅提升了客户满意度，还有助于零售商更高效地管理退货流程。
第三，AI的决策能力可以实现闭环进化，其迭代周期比人和人类组织都要短，可以按天甚至按分钟计算。
一个 AI 今天的决策水平还相当于 newbie 水平，但关键在于，如果它能够接触到足够庞大的数据量并进行充分训练，明天就有可能达到 tokong 的水平。这种闭环的进化过程使得AI能够在短时间内不断提升自身的决策水平，远远超过人类组织和个体的迭代周期。
这一点在零售业尤为突出，特别是在处理会员数据方面。随着时间的推移，零售商积累了大量的会员数据，这些数据包含了用户的购物偏好、行为习惯等信息。
AI系统通过分析这些数据，可以更精准地理解用户需求，实现更个性化的推荐和服务。随着时间的叠加，AI在处理零售业务时的决策水平也将不断提高，为零售商带来更多的商业机会。
综上所述，我们在比较AI和人类决策的差异时，突出了一些关键点。这并不意味着AI的决策一定胜过人类，而是强调了两者的互补性。
在了解这些差异的基础上，我们可以运用互补思维，充分发挥AI在决策方面的优势，使其真正成为我们品牌策略的有力助手。
Exabytes New Retail Solution 有什么相关 AI 的功能应用吗？
由于今年的 AI (Artificial Intelligence) 熱潮大爆發，Exabytes 新零售方案 (New Retail Solution) 位于台湾的科技团队已经用最短的时间整合Open AI 的应用到产品里面，让我们的顾客可以使用。
在 Open AI 赋能的新功能里面，目前有：一键商品文案、一键通知文案、一键洞察. 这里可以了解更多。
而今天要和大家分享的功能是【一键洞察 One Click Insights】
这个功能是针对顾客的数据平台，提供一个AI工具，透过问答给出适合的建议，并引导使用Exabytes New Retail 的工具，来帮助顾客提升相关指标的成效。
通过这个功能，可以回答问题选项有：
- 关键指标分析
- 如何提升关键指标
- 其他(自行输入内容)
考虑到客户的数据隐私问题，小编在这里只能在测试店进行小范围的演示，供大家了解一键洞察的基本功能（若您对确实的应用效果感兴趣，请联系我们的团队）。
正如前文所述，只有足够的数据支持，一键洞察功能才能更为简洁有效，为零售品牌提供更有针对性的决策支持。
总结一下，我们今天深入探讨了AI在零售业中的应用，尤其是在决策方面的潜力。随着技术的不断发展，AI的决策能力越来越强大，为零售商提供了更加智能、迅速的解决方案参考。
如果你希望在这个竞争激烈的市场中保持竞争力，不妨考虑利用AI的力量。
如果你还有关于AI (Artificial Intelligence) 在零售业中应用的问题，或者想要了解如何更早地收集会员数据，提前利用AI的优势，不要犹豫，联系我们的专业团队吧！我们将竭诚为您提供支持，助您在未来的零售之路上走在前列。
越早行动，赢得的不仅是先机，更是持续的竞争优势！
References:
- https://happylee.blog/rs/jooii/
- 蔡钰·商业参考2 | 093 胡时伟：下一代企业长什么样子
- What Is Content Marketing, And How You Can Start Implementing It Today
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